去年年底，谷歌將未來發展戰略從“MobileFirst”調整為“AIFirst”。

“你能想到的每一樣Google核心產品，背后都有機器學習和深度學習技術。”在昨日的谷歌I/O2017開發者大會上，谷歌CEOSundarPichai表示，在AI-first的世界里，公司正在反思所有的產品。

的確，谷歌正在從AI的視角重審已有的產品——推出了進階的圖像識別應用GoogleLens，對抗英偉達深度學習工具GPU的TPU，還將AI理念滲透到了Android系統中。這種對產品的反思源自對AI技術的重視，也有來自競爭者搶跑壓力的倒逼。

從谷歌CEO的演講中也可以明顯感受到“MobileFirst”到“AIFirst”的轉變。SundarPichai對AI技術的闡述時間最長、最為深入；本屆開發者會議上的所有重要信息幾乎都和人工智能有關，谷歌還設立了Google.ai，該網站匯集了谷歌最新的AI研究成果、工具與應用，與外界分享這些信息。

而曾經引人注目的VR、AR，重要性已經有所下降，盡管“不需要手機的VR設備”宣傳片依舊精彩，但遠比不上谷歌對發展AI的重視。

在這次開發者大會上，第一個體現谷歌AI技術的新增的產品是GoogleLens。通過GoogleLens這一應用，手機攝像頭在拍攝照片時可以識別畫面上的事物——比如花的種類，翻譯商店名稱和（外文）菜單上的菜品名稱，還有連WiFi。

Lens的想法與“通過Google搜索圖片”和曾經的GoogleGlass相似，而后者的推廣效果不及預期，谷歌在2015年宣布停產，但依舊繼續技術開發。

這一次，跟隨AI迅速發展的腳步再次回歸圖像功能，谷歌稱已經將這種想法“變得更加實際”。“通過計算機來理解視頻和圖像對我們的核心目標有著深遠的意義。”谷歌CEOSundarPichai稱。

谷歌在AI技術上的不斷跟進，一定程度上是源自亞馬遜的壓力。亞馬遜的智能語音助手Echo是AI時代最搶先的產品，2016年，Echo這一智能音箱就售出了600多萬臺，在銷量最高的美國市場份額超過7成，遠超23.8%的GoogleHome。

亞馬遜的Echo在2014年面世，而GoogleHome剛剛推出一年。

另一AI技術的體現是為人工智能而設計的TPU芯片。一代芯片在去年的I/O開發者大會上亮相，只能用于深度學習的第一階段，而這一次，二代芯片能讓神經網絡對數據做出推論，進一步用于圖像識別、語音識別——GoogleLens是應用，TPU是工具。

而TPU也體現了，谷歌不希望在核心計算設施上依賴其他公司。英偉達的圖像處理單元（GPU）一直被推崇為最好用的深度學習處理工具，谷歌此前也一直使用GPU來進行高強度的深度機器學習，是英偉達的重要客戶。

而在AndroidO系統中，也內置了基于AI的細小功能，如利用AI識別郵件里的關鍵信息等。