每經記者｜肖樂    每經編輯｜廖丹    

近日，大數據風控行業“震蕩”不斷。9月6日，有消息稱杭州魔蝎科技被警方控制，一位核心高管被帶走調查，同日，上海新顏科技也被警方要求協助調查。9月10日，有消息稱數據服務公司聚信立暫停對外提供用戶授權的運營商爬蟲服務。

《每日經濟新聞》記者9月11日在魔蝎科技公司辦公所在地看到，公司空無一人，大門已被西湖區公安分局蔣村派出所貼上封條。聚信立方面向記者表示，停止爬蟲服務是目前的行業趨勢，除了用戶授權的運營商爬蟲服務，公司其他業務正常開展。

上海一位消費金融公司高管向記者表示，爬蟲產品被停可能是因為爬蟲得到的信息轉給第三方是不合規的，對于較多依賴運營商數據進行風控的公司來說影響較大。

魔蝎科技辦公地被警方貼封條

9月11日，《每日經濟新聞》記者來到杭州魔蝎科技所在地綠城西溪國際。記者在現場看到，魔蝎科技公司空無一人，辦公區域一片凌亂，大門已被西湖區公安分局蔣村派出所貼上封條。綠城西溪國際一名保安表示，上周有警方過來將魔蝎科技公司人員帶走。

圖片來源：每經記者 肖樂 攝

目前，魔蝎科技官網已無法打開，記者嘗試聯系啟信寶上顯示的魔蝎科技聯系方式，手機號碼接通后對方表示不是該公司人員。記者致電蔣村派出所，民警表示，現在正在辦案當中，具體信息不方便透露。

據魔蝎科技官方微信號介紹，其作為大數據智能風控服務商，憑借不斷更新的用戶授權數據和數億級數據調用，結合機器學習和精準模型服務，提供風險分析、反欺詐、多維度用戶畫像、授信評分等金融全生命周期風險管理服務。為包括銀行、保險、消費金融、互聯網金融等在內的超過2000家機構提供產品和服務。

公開報道顯示，2018年8月3日，魔蝎科技在北京舉辦合作伙伴大會暨新產品發布會，包括洋錢罐、凡普金科、光大銀行、甜橙金融、京東金融、海爾消費金融等在內多家來自銀行、互聯網金融、消費金融、保險等領域的魔蝎科技合作伙伴參加了此次會議。

魔蝎科技成立于2016年，據啟信寶信息，魔蝎科技由杭州魔蟻投資管理合伙企業（有限合伙）和陸廷信分別持股73.8%和26.2%，而杭州魔蟻由周江翔和張俊九分別持股88%和12%，周江翔為魔蝎科技實際控制人，張俊九任魔蝎科技董事。

魔蝎科技官方微信號最近一篇文章停留在8月28日，文章顯示，公司原本計劃于9月5日參加在上海召開的2019第二屆中國零售銀行創新國際峰會，魔蝎科技CEO周江翔還會在峰會上就銀行發展、大數據風控等話題發表觀點。

多家公司停止運營商爬蟲服務

“2019年9月6日23時起，我司將暫停對外提供用戶授權的運營商爬蟲服務”，近日，大數據服務公司聚信立業務調整的消息在網上流傳，業務調整的原因為，積極迎合國家日益收緊的監管政策，保證所有商戶業務運作的合法合規。

“這是目前的行業趨勢，這個行業都是這么操作。”聚信立方面向《每日經濟新聞》記者表示，而除了用戶授權的運營商爬蟲服務，其他業務正常開展。

聚信立官網顯示，公司成立于2013年7月，是國內最早專注大數據智能解決方案的服務商，為銀行、保險、貸款機構等提供智能風控、風險分析、信用分析、多頭借貸、風控建模等一站式風控技術解決方案。

以聚信立“AI圖靈”產品為例，該產品在獲得用戶授權的情況下，對用戶的相冊進行快速掃描和分析，提取圖片中對應的標簽和關鍵詞，匹配到風控模型中的相應變量，繼而生成用戶的畫像報告。該產品能夠用于信貸風控貸前審核、營銷場景下的用戶價值挖掘、消費者洞察、客戶關系管理等。截止目前，聚信立已經為超過2900家的企業客戶提供產品和服務。

近日出現風波的還有上海新顏人工智能科技有限公司，據報道，該公司CEO黃向前被警方要求協助調查。新顏科技官網信息顯示，該公司向銀行、保險、證券、基金理財、社交平臺、電商、共享平臺等多個行業進行定制化的產品設計與應用開發。截至目前，合作機構數量超過2500家。

記者以咨詢業務為由聯系上一名新顏科技工作人員，該工作人員表示，協助調查是因為公司的一家客戶出了事情。其還表示，現在合規查得比較多，風控只能對接持牌機構以及和持牌機構有相關協議的公司，且不再提供手機運營商爬蟲服務。“現在頭部公司肯定都下架了，持牌機構可以自建爬蟲用于風控，第三方公司提供爬蟲服務存在倒賣數據的風險。”新顏科技客服也向記者表示，目前公司不提供爬蟲產品。

上海一家消費金融公司高管向記者表示，爬蟲產品被停可能是因為爬蟲得到的信息轉給第三方是不合規的，“你自己爬可以，但是不能把爬出來的信息給到其他人。不過監管現在并沒有一個很明確的說法。”

對于消費金融行業來說，手機運營商數據是一個非常重要的風控維度。上述高管告訴記者，爬蟲技術難度不大，但是數據比較瑣碎，比如說中國電信各個省都有不同的網站和結構，就需要對每個省來定制做爬蟲。

按照聚信立、新顏科技自身的說法，其合作的公司數量眾多，那么運營商爬蟲服務被停，對于行業將產生怎樣的影響？上述高管向記者表示：“要看各個公司接的數據多不多，訓練的模型好不好。對小機構影響會比較大，如果風控模型極大程度是依賴運營商，那么影響就很大，如果接的數據很多，影響就不大。各個機構風控思路不一樣，有些認為運營商數據很重要，像我們就認為要盡量分散，接很多數據進來，數據多了成本會高，但是這樣風險就會分散。”

封面圖片來源：攝圖網