每經記者｜李孟林    每經編輯｜蘭素英    

“我在Computex大會上，我會讓你最喜歡我，yeah，和我一起唱唱唱，我最喜歡英偉達，”5月29日，英偉達CEO黃仁勛在一場活動上隨口編了幾句歌詞，AI幾秒鐘就完成了譜曲和演唱，黃仁勛帶著幾千名觀眾一起唱起了卡拉OK。

長久以來，創造性活動被普遍認為是最難以被AI取代的工種，但在規模巨大的AI大模型的“暴力”訓練之下，人類創作活動似乎也能被大量數據分解和重構，“靈感”“創造力”這些詞匯被揭去了神秘的面紗。

自ChatGPT徹底點燃生成式AI的大火之后，音樂領域也在加速進化。從歌詞創作、作曲，到編排和演唱，AI 已經滲透到音樂生產的各個環節。

《每日經濟新聞》采訪的多名業內人士表示，在游戲和視頻配樂等領域，AI音樂已經開始占據一席之地，有公司利用AI一年可節省高達20萬成本。

當技術門檻逐漸降低，普通人也開始嘗試用音樂掙流量錢。在B站上，Up主們趁著AI孫燕姿的熱度，腦洞大開，訓練出各種AI翻唱；在Youtube網站上，有博主通過AI生成的音樂配上AI插圖，一年的廣告分成最高可達10萬美元。

Midjourney已經開始沖擊原畫師行業，同為創意工作者的音樂人是否也會陷入焦慮？

在持積極擁抱態度的業內人士看來，AI將極大地拉低音樂從想法到成品的技術門檻，未來個人僅憑自己的音樂品味也能成為創作者。

圖片來源：新華社記者 張博文 攝

成本節省多達20萬

“做元宇宙的時候，我們需要大量的背景音樂和游戲配樂，比如一個窗口彈出來，就需要一個配樂。這種配樂的要求不高，但是沒有又不行，AI音樂特別適合把這些空白都填上。”香料SPIICE樂隊主創，同時也是元宇宙創業者的陳陳陳對《每日經濟新聞》表示，“我們不可能專門招一個人來做配樂，因為這是一個走量的東西，自己做成本就太高了。”

談及AI音樂技術對公司的影響，陳陳陳表示，“（AI）在成本和效率上提升挺多，可以少招很多人。招一個做音樂的人，你還得買個各種各樣的設備，這套設備估計要10萬，再加上人工（工資），差不多可以省20萬吧。”

陳陳陳創立的“OXYZ3軸廠”致力于打造面向音樂人的元宇宙虛擬世界，但公司很多同事其實并不會做音樂，他們只需要挑選合適的AI生成音樂，然后放到虛擬世界去就行了。

回顧音樂的發展史，錄音技術讓音樂聆聽擺脫了現場表演的時空束縛，合成器和鼓機的出現替代了真人演奏，網絡下載則徹底擊垮了傳統唱片業的商業模式。AI技術的迅速進化，讓音樂產業再一次面臨經濟學家熊彼特所謂的“創造性破壞”時刻，其顛覆性影響已經初現端倪。

商用音樂對個性化表達的要求不高，但對于版權成本和制作成本卻十分敏感，因此成為了AI音樂落地的首批場景，一批提供合規AI音樂的公司也應運而生。

“傳統的游戲配樂流程很復雜，一般先是策劃和美術等部門把需求對齊，再請制作人去作曲，然后再編曲、混音，最后再審核，過程中不停地修改，成本很高。”成都潛在人工智能科技有限公司（行者AI）音樂產品負責人楊杰對《每日經濟新聞》記者表示，“而AI技術可以從需求快速生成demo（音樂小樣)，確定方向后再細化，省去了不少中間環節。”

據楊杰介紹，行者AI運用深度學習、神經網絡等方式訓練出不同風格、不同應用場景的音樂生成模型，初衷就是為了滿足游戲客戶在生產和營銷過程中的音樂版權訴求，后來發現廣告、自媒體、甚至電視劇綜藝等更廣泛的客群也有需求。

蹭流量的普通人

新技術不僅在企業層面帶來了高效益，更拉低了音樂創作的門檻，讓普通人也能夠參與其中，甚至變現。

在Youtube上，有一類被稱為Lofi（低保真）的音樂視頻流量奇高，因為其結構簡單，節奏舒緩放松，配上白噪音的背景音，特別適合工作學習時的長時間聆聽。Lofi音樂類的頂流博主Lofi Girl，單憑播放量的廣告分成就可以年賺百萬美元。

當前，在AI工具的幫助下，就算是不懂音樂的普通人也開始下場“撈金”。

圖片來源：Youtube截圖

Youtube頻道meloChill 5個月前才開始上傳Lofi音樂，如今已經積攢了2000多個粉絲。據財經視頻博主MrTurner分析，meloChill的音樂是用AI音樂軟件Mubert生成的，再配上Midjourney生成的圖像做視頻封面，一首歌可能在10分鐘就完成了。他推算，按照meloChill目前的發展態勢，一年最少可以賺1萬美元，最高可以賺10萬美元。

圖片來源：Youtube截圖

同一時期，B站Up主“Eternity丨L”從4月15日開始上傳AI孫燕姿翻唱周杰倫、林俊杰等人歌曲的視頻。《每日經濟新聞》記者統計發現，該博主的27個此類視頻播放量合計約700萬。據某MCN機構從業人員透露，目前B站的激勵計劃可以給到千次播放量0.3元至0.4元。以此計算，這名博主靠AI孫燕姿視頻在1個多月的時間里賺到了2100元至2800元。

AI時代的音樂人何去何從？

面對AI孫燕姿的爆火，孫燕姿本人近日發文回應稱，人類一直相信思想或觀點是機器無法復制的，但AI已經開始威脅到法律、醫學和會計等行業，AI合成翻唱雖然現在有瑕疵，但也將很快被克服。

“諷刺的是，人類無法超越它已指日可待。”孫燕姿對AI的態度透露出一種無可奈何之感，并表示“思想純凈，做自己，已然足夠”。

當ChatGPT爆火之后，有人套用劉慈欣在《三體》中的概念，稱面對AI的態度可以大致分為無限擁抱的“降臨派”，持AI解放人類生產力的“拯救派”，以及懷疑擔憂的“幸存派”。其實，《每日經濟新聞》記者采訪的多名音樂人士對待AI技術的態度也有明顯的分化。

從業超20年的著名音樂制作人、成都樂鏈科技CEO劉思齊自言是對技術持擁抱態度的那一派。他認為，現在普通人利用大模型也可以生成“50%到60%水平”的作品，而不需要學“do re mi”或者學寫歌詞，因此非常期待AI音樂能取代現在的爆款“垃圾”。

“AI做出來的音樂，至少是在水準線以上的。你目前在短視頻平臺聽到的音樂，難道不比AI音樂垃圾嗎？” 劉思齊表示，“平臺要流量，所有東西都要爆款，一首爆款歌出來之后，馬上就有一百首歌拷貝出來了，只不過改幾個音，不算抄襲就行了。”

在劉思齊看來，流量邏輯下只有1%到2%的頭部能掙錢，中腰部以下全是“一地雞毛”，AI音樂能夠沖擊這種過度中心化的局面。

陳陳陳兼具音樂人和創業者兩重身份，對待AI技術的態度相對復雜一些。早在2021年，香料SPIICE樂隊就曾和微軟分拆出來的人工智能業務“小冰”合作過歌曲創作。回憶起那次創作經歷，陳陳陳坦言從小冰完成的工作只是音樂創作最開始的“動機”（motif）階段，無法按照音樂人的反饋完成后續的工作。

盡管如此，陳陳陳看好AI音樂的進一步發展。“假如AI給我30個動機，我預覽完選定一個之后，AI再在這個基礎上延展，再給30個，如此直到一首歌做完。這樣的話我覺得是很有意義的，因為不會做音樂的人也可以通過自己的品味來做歌。”陳陳陳說道。

隨著音樂從最初的“想法”到最后的“呈現”過程中的技術環節逐漸被AI工具完成，音樂人的創造性將更多體現在靈感和想法上，技術的重心也變成了AI工具的熟練調用，從而實現按“品味”寫歌。這種對AI的“拯救派”看法，已經部分成為現實。

“音樂創作人既是數據喂養者，提供專業的音樂理論知識，又是模型調教者，在模型不斷訓練中優化算法。”行者AI的楊杰在談到公司音樂產品的創作過程時表示，“此外，我們利用這些技術幫助音樂家、音樂制作人員和音樂教育工作者提高工作效率和工作質量，同時也為音樂產業帶來更多的可能性和創新，讓創作者能夠更加關注創意，釋放創造力。”

劉思齊同樣認為，在未來的音樂行業里，人與AI是一種合作的關系。“在AI音樂里面，創作者告別工具人的角色，讓AI算法成為想法落地的輔助，他真正貢獻的其實是提示詞（prompt），版權分配是對這種更高維度的創造力和想象力的激勵。”劉思齊表示。

封面圖片來源： 新華社記者 張博文 攝