每經記者｜王帆    每經編輯｜董興生    

6月14日~17日，2023世界交通運輸大會在武漢召開，智慧交通成為熱門議題。4天的會議議程，幾十場分論壇，就有十余場論壇名稱中帶有“智慧”、“智能”等關鍵詞，涉及橋梁、公路、隧道建造、港口管理等領域。

2019年和2021年，國家相繼出臺《交通強國建設綱要》和《國家綜合立體交通網規劃綱要》，提出大力發展智慧交通，推動大數據、互聯網、人工智能、區塊鏈、超級計算等新技術與交通行業深度融合。

在各大行業充當“數字化助手”的騰訊，已經進軍交通行業多年，至今攜手生態伙伴打造了數十個標桿案例。6月15日，在2023世界交通運輸大會期間，騰訊智慧交通副總裁施雪松、騰訊數字孿生業務負責人張少宇接受了包括《每日經濟新聞》記者在內的媒體采訪。

施雪松認為，當下我國交通行業面臨從信息化過渡到數字化的分水嶺，仍面臨供需平衡、智慧化成果的感知和度量、各環節協調等方面的挑戰。他提到，智慧交通作為高度創新的事物，其應用落地常常面臨無先例和標準參考的難題。“創新與合規，怎么去找平衡點？決策和管理才是真正的挑戰，相比之下技術本身相對容易一些。”

施雪松在2023世界交通運輸大會發表演講 圖片來源：企業供圖

智慧交通的決策管理存挑戰

智慧交通對于建設安全、高效、綠色和智能的綜合交通運輸體系有著重要的意義。在新一代信息化技術浪潮的推動下，在政府和企業紛紛加碼中，我國智慧交通獲得前所未有的投資熱度。

記者從騰訊方面了解到，面向交通全行業，騰訊提出一套解決方案：以分布式云筑底，部署“實時孿生+交通OS”雙輪，通過AI技術加持，打造交通行業數字化轉型的可計算底座。

施雪松表示：“我國交通行業的信息化建設已經推進多年，但從地域和行業上看發展仍不均衡，當下正面臨從信息化過渡到數字化的分水嶺。過去的信息化是以管理為特征，而到了數字化階段則更多的是以計算為特征。專業知識和經驗分類會越來越細，通過語義化描述后，能夠借助足夠的算力引擎進行計算，把交通的實時狀態描述出來。所以當這些工具越來越好用，當數字化程度越來越高的時候，數字化相對于過去信息化會更容易一些，過去的不均衡也會逐步變得均衡。”

自2019年以來，騰訊整合了在云計算、大數據、AI、5G、數字孿生等方面的技術能力，形成了面向智慧高速、城市交通、智能網聯、智慧軌交、智慧民航、智慧港口、智慧物流七大領域的數字化解決方案，先后與蜀道集團、招商局港口集團、廣州地鐵集團等十余個頭部交通企業深入合作，持續推進技術與交通的深度融合。

在參與智慧交通項目的過程中，施雪松明顯感覺到智慧交通是個長期的攻堅戰。“挑戰是顯而易見的。”他表示，“首先是供給和需求不平衡，機動車保有量、駕駛人數量的增速遠高于道路里程的增速；第二，智慧化的建設成果如何能夠被大眾感知，如何衡量效果，也存在較多挑戰；第三，對于決策者而言，在規劃、建設、管理、養護、運營、服務的多個環節，如何每一段都做到數字化？每段之間要如何協調？這都是難題。”

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他還提到，在一個項目的規劃建設前期，需要有預算，有評估。“這個時候面臨的障礙便是，沒有完全的標準和案例可以引用。這些項目本身是不是合規？這些預算是不是合理？效果怎么去度量？創新與合規，怎么去找平衡點？決策和管理才是真正的挑戰，相比之下技術本身相對容易一些。”

數字孿生提供新可能

各大技術廠商在智慧交通領域秀出的“硬本領”中，數字孿生是無法繞開的核心技術支撐。數字孿生是從國外引進的概念，最早是美國國家航空航天局將數字孿生技術應用于航空航天領域。其本質是將現實空間中的人、物、關系、過程等對象全時空一致地復現為虛擬空間，并通過觀測、分析、推演和操作數字孿生體來實現對現實對象的研究和控制。

記者從騰訊方面了解到，騰訊的實時孿生貫穿三維構建、動態感知、寬帶通信、數據處理、云端服務，到用戶觸達和設備控制等，每個環節都是動態的、實時的，不僅可以進行歷史回溯、實時呈現當前高速場景，還能依托AI算法能力預測未來高速態勢的發展，從而滿足高速交通運輸動態需求，并為安全暢通的行車環境和伴隨式體驗的服務提供支撐。

去年7月，阿里云也正式發布超融合數字孿生平臺。相較于傳統數字孿生技術，該平臺能將感知、仿真、控制、可視等四域數據進行融合與計算，目前已廣泛應用于高速公路、城市交通、碼頭及機場等場景。

騰訊數字孿生業務負責人張少宇表示，目前數字孿生在國內交通領域的應用可以分為兩大類：“一是利用數字孿生的技術，在交通路網的規劃上提供解決的方案，從道路設計，到規劃車輛高效率行走的路徑，數字孿生都提供了一種可能性。二是在已建的路網上有了數字孿生的基礎設施后，能夠預見路面塌方、交通事故、擁堵等情況，再反向地去影響交通疏導的決策。這對于智慧交通的運營效率、安全事故的監測預測都會有極大的幫助。”

施雪松以節假日的高速公路為例。“在廣東，每逢節假日，車流是從深圳到惠州，再到河源，再到韶關，然后再進入江西這樣一路像潮水般涌過去。我們利用數字孿生技術，它基于對歷史數據的觀察，形成規律，就能預測車流幾點到哪里，從而指揮交管部門在洪峰到之前做好相應的導流措施。”

張少宇最后指出，上述仿真推演仍是目前的技術方向，關鍵技術在于對當下時空的精準實時還原，以及利用AI大模型來推演預測。