每經記者｜李蕾    每經編輯｜肖芮冬    

今年以來，ChatGPT、GPT-4等大語言模型通過大數據、強算力以及新穎的人機交互模型，形成了高質量的智能對話、文本生成等應用，一時間引爆市場。以此為契機，AIGC的發展備受關注，并以月為單位飛速進化著。

但普羅大眾不太了解的是，在科學領域，AI for Science（AI4S）的進展其實比AIGC的發展速度還要快。

什么是AI4S？深勢科技創始人兼CEO孫偉杰在接受《每日經濟新聞》專訪時表示，所謂“AI for Science”，就是用AI去學習宇宙運行的最基本科學原理，然后幫助科學家更好地去做科學發現，并將其應用在工業實踐中。

這家成立5年的公司致力于運用AI4S這一科研新范式，為人類文明最基礎的生物醫藥、能源、材料和信息科學與工程研究打造新一代多尺度模擬仿真平臺及工業基礎設施。

孫偉杰指出，深勢科技正在做的事情是當下這個時代里面比較少有的、真正的底層技術創新，能為很多前沿研發帶來巨大變革。“希望到2025年，能基本建成我們在微觀尺度的工業仿真和研發平臺，為構建微尺度工業基礎設施打下良好的基礎和條件。”

AI for Science：用AI“革新”Science

在深勢科技成立之初，孫偉杰被AI行業人士、媒體等問得最多的一個問題就是：到底什么是“AI for Science”？

他通常會用一句話來概括：AI4S的本質就是嘗試用人工智能來學習宇宙運行最基本的科學原理，再進一步去預測世間萬物，尤其是自然界或者客觀物質世界未來的現象和變化。

在孫偉杰看來，世界歸根結底是由很多科學規律在支配運作，AI4S就是要用AI去學習世界運作的一系列科學原理。AI4S的出現改變了科學家們傳統的研究方法，為研究微觀世界、探索自然法則提供了全新的工具和視角。

“比如在日常生活中，我們可能靠牛頓力學去求解一個簡單的物理方程，以此來預測實際物體的變化。但微觀世界則更加復雜，有很多看不見、摸不著的微觀粒子如電子、原子、分子等，它們其實也遵從一系列的物理模型。我們希望通過AI4S去對微觀世界進行準確預測，并且根據藥物研發、材料研發和科學研究的具體需求，來生成一款想要的新材料、一個新的化學分子等。”

也正因如此，孫偉杰與合伙人、他在北京大學元培學院的同窗好友張林峰在創立深勢科技時，就堅定地選擇了AI4S這個創業方向，并瞄準包括生物醫藥、能源、材料和信息行業等在內的萬億廣闊市場，逐漸構建起一系列源自中國的微尺度工業設計和仿真平臺，為人類文明最基礎的科學工程研究提供智能化研發引擎。

用張林峰的話來說，他們正“站在AI的肩膀上做科研創新”。

打造微觀尺度的科學研究和工業研發基礎設施

孫偉杰介紹，深勢科技由底層技術切入，相關成果在學術界產生了很大影響力，“所以說我們第一波客戶應該是這些科學家們和高校里面的課題組”。

而在賽道的選擇上，深勢科技一開始切入的方向是藥物研究領域。正如孫偉杰所言，藥物研究賽道相對來說分工更為清晰、驗證鏈條比較短、市場也比較大，“在任何一個環節上，我們用算法做出一個預測，立刻就可以有相應的實驗設計來驗證算得對不對”。

以此為起點，深勢科技很快在能源、新材料等領域也完成了很成功的應用案例。經過幾年深耕，該公司打造了Bohrium®科研云平臺、Hermite®藥物計算設計平臺、RiDYMO®難成藥靶標研發平臺及 Piloteye™電池設計自動化平臺等工業設計與仿真基礎設施，形成立體產品矩陣，并推出了與之配套的行業解決方案。

目前，深勢科技已在醫藥、材料、新能源等領域與多家頭部客戶攜手合作，通過工業設計平臺的賦能，構建從底層創新到產業落地的完整生態體系，展現了強大的科研與產業落地能力。

對于AI4S引領的科學變革，以及深勢科技具備的領先科研技術水平和底層創新能力，資本也展示出了極高的熱情。該公司曾經在一年半內連續完成了四輪融資，估值也迅速提升到數億美元。

就在剛剛過去的8月底，深勢科技宣布完成新一輪超7億人民幣的融資，投資人包括眾源資本，和玉資本，正心谷資本，Evergreen Scitech Delta等和多家產業資本。據悉，此輪融資資金將主要用于繼續吸引行業內頂尖人才，深化從算法原始創新到工業軟件及行業解決方案的全棧能力，并加強相關技術在生物醫藥、新能源、化工、半導體等場景的產業化落地及商業化推廣。

孫偉杰也表示，深勢科技的定位一直是做AI4S的基礎設施建設者，為眾多工業行業打造一套有效的軟件工具和解決方案，為科技進步、產業升級、科技強國提供新動力。他還透露，公司的中期目標是在2025年能夠基本建成微觀尺度的工業仿真和研發平臺。

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