每經記者｜張蕊    每經編輯｜陳星    

室外冷風呼嘯，室內“熱氣騰騰”，會場兩側通道和后面全都站滿了人……這是2023人工智能計算大會（AICC）分論壇現場的一幕。這場分論壇的主題是“大模型創新”，大模型的火爆可見一斑。

11月29日，以“智算力就是創新力”為主題的2023人工智能計算大會（AICC）在北京召開。本屆大會由北京市科委中關村管委會、北京市經濟和信息化局、海淀區政府支持，浪潮信息主辦。

《每日經濟新聞》記者從大會現場獲悉，大會重點圍繞智算基礎設施、大模型創新、自動駕駛創新與應用等話題開設一場主題論壇，六場專題分論壇，近百位政產學研專家現場分享智算產業前沿趨勢和創新成果。

中國工程院院士王恩東在致辭中表示，大模型帶動生成式人工智能產業迅速發展，給科學探索、技術研發、藝術創作、企業經營等諸多領域都帶來了巨大的創新機會，提升大模型智能水平需要提升模型訓練的參數量和數據量，這必須要通過更大更好的智算力才能夠支撐，從這個意義上可以說智算力就是創新力，當前人工智能產業發展的基礎是智算能力。

2023人工智能計算大會（AICC）在北京召開 每經記者 張蕊 攝

大模型的通用性是其最核心的能力

目前，國內大模型已超過180個，業界戲稱為“百模大戰”。如此多的企業都在開發大模型，大模型的核心競爭壁壘到底是什么？是不是每一個行業都需要有自己的大模型？

對此，浪潮信息人工智能軟件研發總監吳韶華在接受《每日經濟新聞》記者采訪時首先分析了Open AI的做法。他提到，Open AI最核心的模型是GPT4，而GPT4是一個基礎大模型，沒有行業屬性，因為Open AI的目標非常明確，就是要做通用智能。

“我們是認可這條路線的，我們認為基礎模型是最核心的部分，當模型的能力達到GPT4，就可以把這種具體模型應用到行業場景里，結合行業的數據作進一步微調，或者把行業數據做成知識庫，用檢索、增強的形式來提升模型的準確度等。”吳韶華說。

在他看來，行業是一個大場景，里面有成百上千個具體的需求點，所以它是基礎模型針對行業場景的一種應用。

吳韶華提到，上一輪深度學習興起時，碎片化場景是AI（人工智能）落地最主要的一個問題，因為當時沒有通用模型（基礎模型）。當時的模型很多是為了解決具體的分類任務、識別任務。“現在到了大模型階段，大模型這種通用性是它最核心的能力，只有它的通用能力足夠強，才能在行業落地時解決原來碎片化的問題。”

“而所謂的行業模型事實上是大模型在行業場景里面具體的應用。”吳韶華說，因為GPT4在這方面已經給出非常好的例子，它用在bing（必應）搜索里面，就可以支撐bing搜索更好用；在代碼里面就可以做出來非常好的編程輔助工具，但它就是一個基礎模型。

大模型算法創新非常難

記者在現場了解到，吳韶華團隊是國內最早做大模型的團隊之一，在大模型還遠未如此“瘋狂”的2021年9月就曾發布源1.0大模型，近期源2.0大模型又正式對外發布，并且實現了千億參數的全面開源。

談及大模型在研發和迭代過程中遇到的挑戰，吳韶華直言算法創新非常難。

“GPT4的模型能力逼迫我們不得不去做算法創新。”吳韶華說，想要快速把能力提上去，就要兩條腿走路，一條腿是算法，另外一條腿是數據。

從算法創新上來看，要找到一種更合適的算法結構來進行自然語言的學習，挑戰非常大。另外，高質量的數據非常難獲取。吳韶華講述，為了獲取中文數學數據，團隊清洗了從2018年至今約12PB（拍字節）的互聯網數據，但僅獲取到了約10GB（千兆字節）的數學數據，“投入與收益差異之大一目了然”。

吳韶華坦言，GPT4是閉源的，我們沒有東西能夠參考。“在這種情況下，我們必須思考一個很重要的問題，就是怎么通過開源快速凝聚起開發者的力量，快速提升我們基礎模型的能力。”

近年來全球AI應用率

今年中國智能算力預計增長59.3%

記者了解到，大會上，作為中國AI算力發展“風向標”的《2023-2024年中國人工智能計算力發展評估報告》發布。

報告指出，大模型和生成式人工智能的發展將引發計算范式、產業動量、算力服務格局之變，未來“以應用為導向、系統為核心”將是算力升級的主要路徑。2023年，中國通用算力規模預計達到59.3EFLOPS（每秒百億億次浮點運算），同比增長8.8%；智能算力預計達到414.1EFLOPS，同比增長59.3%，6.7倍于通用算力增速，其中我國人工智能服務器市場規模預計將達664億元，同比增長82.5%。

報告公布了中國人工智能城市排名榜單和人工智能行業應用滲透度排名榜單。在城市人工智能算力排行中，北京、杭州、深圳、上海、蘇州排名前五，廣州、濟南、合肥、重慶和成都位居6-10位。

一方面，智算中心的建設是拉動地區實現人工智能發展的重要驅動力，上榜城市均十分重視算力的投入，不斷推進人工智能產業的發展；另一方面，人工智能算力排名靠前的城市也是發布大模型數量較多的城市。

在人工智能行業應用滲透度排行中，互聯網行業作為生成式人工智能技術應用的主陣地居于首位，電信、政府、金融和制造業位列前五。

封面圖片來源：視覺中國-VCG41N1356593648