每經記者｜溫雅蘭    每經編輯｜張凌霄    

數字化正深刻改變著制造業發展的面貌。

第六屆中國行業發展高峰論壇暨上海交通大學行業研究院五周年系列活動（上海站）中，上海交大安泰經管學院院長、上海交大行業研究院院長陳方若分享了今年以來走訪智能制造企業的見聞與感想，他說：“我希望我們國家制造業的發展不只聚焦于高精尖的制造業發展，要全面發展，要注意生態。”

同時，他還提出，數字化轉型的核心是管理創新，管理的本質是發現問題、解決問題。發展數字技術將不斷豐富目標問題的種類，提升發現問題、解決問題的能力。

上海交大安泰經管學院院長、上海交大行業研究院院長陳方若 圖片來源：主辦方供圖

技術變革與管理創新應緊密融合

如果將生產力比作一臺機器，那么技術的變革和管理的創新，就是驅動機器高效工作且緊密聯系在一起的兩大關鍵齒輪。

活動現場，陳方若以四次工業革命為例，講解生產力邊界不斷向外拓展的過程中，管理創新與技術發展的奧秘。

第一次工業革命中，蒸汽機的出現解決了因人類手腳能力有限而無法解決的難題，伴隨著蒸汽機的出現，流水線的管理模式也應運而生。第二次工業革命中，電力的出現推動生產力進一步提升。與此同時，第二次工業革命為我們帶來了組織架構的管理模式創新，并為企業增強競爭力提供支持。第三次工業革命中，與計算機、互聯網同時出現的，是以各種方式優化我們的管理決策的工業軟件。在近年來的第四次工業革命中，算力與機器人的重要性不言而喻。在這一過程中，由于算力的大幅提升，人工智能和大數據也為我們進一步提升決策效率提供了支持。

可見，每一次生產力的躍升，都離不開技術變革和管理創新的共同驅動。值得一提的是，智能制造發展的內在邏輯也是如此。“在技術不斷變革的過程中，企業會不斷做管理創新。因為有了數字技術，所以我們管理創新的辦法就越來越多。”

智能制造是實現可持續發展的重要途徑，也是推動產業提升及經濟繁榮的重要手段。

為進一步將理論與實踐結合起來，2023年，陳方若帶領團隊走訪了博世、美的、青島啤酒、酷特智能、富士康等22家智能制造企業以及8家制造業的標桿企業。

“我們走訪了這么多企業，一個很深刻的感受就是數字技術日新月異。在某種意義上，數字技術提高了我們的腦力，驅動智能水平持續提升。”陳方若感慨道。

以成都富士康的“貴妃醉酒”人員培訓為例，該培訓妥善解決了勞動力短缺和裝配工人迅速上崗這個制造業企業普遍亟待解決的難題。“貴妃醉酒”將混合現實技術應用于新員工的入職培訓——員工只需要佩戴顯示頭盔，就能夠看到被培訓的工位以及該工位上十多個工序步驟的要點。

陳方若介紹，這一培訓方式可以使員工通過自己實際動手，就能與頭盔中顯示的各種物料進行互動，從而反復操練和練習。“這樣員工培訓時間縮短，節約了培訓成本，這是一種發現問題、解決問題的管理創新，是通過數字技術對人員做出的預測性維護。”

數字技術助力企業發現和解決問題

數字化能夠幫助企業降本增效，走可持續發展之路。但是數字化轉型又往往意味著高成本、高投入，平穩度過轉型的陣痛期是企業必須面臨的挑戰。

活動現場，陳方若總結走訪經驗，從管理創新角度為制造業企業轉型與發展提出建議。

首先，他認為，企業應增強發現問題的能力。利用數字化技術發現問題并解決這些問題，是企業數字化轉型的關鍵。在數字技術的驅動下，目標問題的種類不斷拓展，與中醫的治未病類似，利用數字化技術在問題出現之前就做好準備，能夠提高解決問題的能力，例如做好預測性易消耗品的維護、人員預測性維護等，將提高企業解決問題的能力，助力其順利完成數字化轉型。“如果能夠發現那些還沒成為問題的問題，打通供應鏈上的信息孤島，企業將會離無憂工廠更近一步。”

其次，人工智能和大數據的在腦力和算力上提供了非常多解決問題的能力，運用好技術將是未來制造業發展的方向。雖然很多人認為在智能制造發展的過程中，人的作用會越來越小，但是實際上人與文化要素依然重要。

“數字技術將不斷豐富目標問題的種類，所以企業一定要以問題為導向，提升發現問題解決問題的能力。此外，數字化轉型中人跟文化的依然是問題的關鍵，我們必須深入研究，希望經過我們與業界的共同努力逐步構建中國特色管理理論。”陳方若總結說。