每經記者｜許立波    每經編輯｜董興生    

2月22日，阿里巴巴“醫療AI多癌早篩公益項目”在浙江麗水啟動。該項目將達摩院醫療AI前沿技術創新應用于衛生健康領域，希望通過大規模的隨機性日常檢查實現多癌早篩，提升當地的數字健康水平，同時也是全國首個落地的通過AI實現多癌早篩項目，意味著AI前沿研究走出實驗室，有望向更多醫療資源不均衡的地區推廣。

達摩院醫療AI團隊開發的PANDA深度學習模型，主要通過“平掃CT+AI”的方法，首次構建起大規模早期胰腺癌的篩查手段。

平掃CT結合AI技術助力多癌種早篩

據悉，項目依托阿里巴巴達摩院醫療AI實驗室自研的智能讀片產品“達醫智影”，通過常規胸部、腹部CT平掃，以突破性的“平掃CT+AI”方式幫助診療。

在向《每日經濟新聞》記者解釋上述醫療AI技術在醫學上的創新時，麗水市中心醫院放射科主任兼核醫學科主任盧陳英介紹，通常醫生在進行胸部CT平掃時，需要仔細檢查每個患者的數百個醫療影像切片，“從左肺到右肺，再到縱隔、肋骨和肺門，需要一層一層看過去”，這一過程不僅耗時而且極易造成醫生疲勞，從而影響診斷的準確性和效率。

通過應用影像學與AI相結合的癌癥篩查手段，醫生的閱片效率得到了極大提升：從人工5—15分鐘判斷單病種，提升到2—3分鐘可判斷多個病種。另外，準確性方面，此前發布在Nature Medicine上的相關成果顯示，PANDA深度學習模型在超過20萬例人群驗證中判斷存在病變的準確率達92.9%，判斷無病的準確率達99.9%；發現31例臨床漏診并治愈2例。

醫生正在通過達醫智影進行疾病篩查、診斷 圖片來源：每經記者 許立波 攝

盧陳英表示，除了肺部疾病的診斷，阿里巴巴的醫療AI還能應用于其他多種器官的檢查，如胰腺等上腹部器官，這些部位的疾病例如胰腺癌等在傳統的胸部CT平掃中往往不易被發現。另外，盧陳英還強調，胸部CT的主要目標是檢查肺部的病變，而同時掃描的上腹部如肝臟和胰腺，通常被視為附帶檢查，并非主要目標。“如果上腹部的病變非常明顯，醫生會記錄下來；如果不明顯，可能就不會被記錄，因為主要關注點是肺部。”

資料顯示，胰腺癌早期發現困難的原因之一在于，其明顯癥狀很少，而且在癌癥進展之前很難進行自愿檢查。此外，由于胰腺位于身體最深處，一些常規的影像學檢查可能無法顯示整個胰腺。而增強CT、核磁共振等影像診斷，由于需要注射造影劑、輻射劑量、檢查周期長、費用昂貴等原因，不太適合用于大規模胰腺癌篩查。

因此，如果能夠通過醫療AI的應用，在最簡單、最常規的平掃CT上就能初步篩查出胰腺癌，這對于胰腺癌的早篩早治將具有重要的臨床意義。換句話說，阿里巴巴此次在麗水落地的“醫療AI多癌早篩公益項目”，其主要價值就在于，賦予簡便、低成本的平掃CT以篩查胰腺癌的能力，這樣就能在提升檢出率的同時，又不會給病人帶來額外的輻射與經濟負擔，最終大大提高胰腺癌篩查的覆蓋率。

阿里巴巴方面透露，該項目在麗水將先從胰腺癌和骨質疏松兩個病種入手展開早篩，并逐步接入肝癌、食管癌、胃癌、結腸癌、脂肪肝等癌癥和慢性病的篩查能力。

從理論到實踐仍需解決“兼容性”挑戰

此次在麗水落地的項目中，阿里巴巴的醫療AI技術主要聚焦于醫療影像診斷，尤其是CT平掃圖像的分析。

阿里巴巴達摩院醫療AI實驗室產品專家郭建飛介紹，理論上來說，這種AI技術不依賴于特定的設備，可以應用于任何標準的CT圖像。然而，將這項技術從理論轉化為實踐，尤其是在不同級別醫院的落地，依然面臨著不少挑戰。

圖片來源：企業供圖

郭建飛表示，從基層醫院到麗水市中心醫院、再到國內頂級三甲醫院，不同層次的醫院在技術和設備上的標準化程度存在著不小差異，這種差異不僅體現在設備水平上，還包括數據處理和管理方面的差異。阿里巴巴的醫療AI項目團隊意識到，要成功落地這項技術，必須與地方醫院緊密合作、不斷磨合，共同解決數據層面的問題，包括數據采集、處理及分析等。

麗水市中心醫院放射科腹部組組長周永進也向記者透露，起初，醫院傳送給AI系統的數據中存在一定的兼容性問題，導致AI模型無法準確識別病灶。此后經過不斷地技術調試，AI才開始能夠更加精準地識別和分析病例，尤其是在某些病灶的檢測上顯示出較高的識別率。

通過與麗水中心醫院等地方醫院的合作，醫療AI項目可以更加貼近實際的醫療場景，逐步優化和調整其算法，使之更加精準、高效。阿里巴巴方面也表示，多方協力打造的“醫療AI多癌早篩”麗水模式，也將在成熟后進一步推廣到全國其他城市的醫院，做到醫療領域的普惠，讓更多的老百姓受益。