每經(jīng)記者｜王紫薇    每經(jīng)編輯｜程鵬 楊夏    

48小時(shí)內(nèi)，國內(nèi)外大模型“神仙打架”。

Google在北京時(shí)間15日凌晨1點(diǎn)召開了長(zhǎng)達(dá)2個(gè)小時(shí)的年度I/O開發(fā)者大會(huì)，大會(huì)圍繞AI大模型產(chǎn)品與服務(wù)，現(xiàn)場(chǎng)提及AI的次數(shù)超過了120次；在前一天的凌晨，OpenAI“力壓”Google一天先開了一場(chǎng)“科技春晚”，免費(fèi)的、“人類級(jí)別響應(yīng)”的GPT-4o被推出。

而在15日下午，字節(jié)跳動(dòng)終于對(duì)外發(fā)布了自己的大模型產(chǎn)品家族，包含豆包通用模型Pro、豆包通用模型Lite兩個(gè)通用模型以及7個(gè)細(xì)分領(lǐng)域模型。

據(jù)此次會(huì)議透露，豆包系列的一些產(chǎn)品已經(jīng)默默上架了近一年，并且在用戶量上取得了不錯(cuò)的成績(jī)。火山引擎總裁譚待同時(shí)在會(huì)上介紹，豆包大模型目前日均處理1200億Tokens文本，生成3000萬張圖片。

此次火山引擎帶著一系列模型亮相，顯然在大模型這條路上是要大干一番。殺手锏之一就是率先開卷價(jià)格戰(zhàn)：火山引擎總裁譚待在會(huì)上舉例表示，豆包主力模型的定價(jià)比行業(yè)便宜了99.3%。

對(duì)于擊穿行業(yè)的定價(jià)，火山引擎相關(guān)負(fù)責(zé)人回應(yīng)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者，此次定價(jià)與Open AI發(fā)布的免費(fèi)使用的GPT-4o沒有關(guān)系：“豆包模型家族里目前沒有對(duì)標(biāo)GPT-4o的同類型模型。”

“大的使用量，才能打磨出好模型，也能大幅降低模型推理的單位成本。”譚待在會(huì)上這樣解釋定價(jià)策略。行業(yè)人士則告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者，火山引擎在發(fā)布大模型的時(shí)間上比同行要慢了半年左右。低價(jià)策略，也是火山引擎招攬大模型客戶的方式之一。

豆包大模型，原本是字節(jié)的“云雀”大模型。在大模型之前，豆包App更被人熟知。字節(jié)跳動(dòng)產(chǎn)品與戰(zhàn)略副總裁朱駿在會(huì)上分享表示，豆包App去年已是字節(jié)重點(diǎn)投入的方向。

豆包App基于豆包大模型打造而來，朱俊透露，在蘋果AppStore和各大安卓應(yīng)用市場(chǎng)，豆包APP的下載量在AIGC類應(yīng)用中排名第一。豆包上已有超過800萬個(gè)智能體被創(chuàng)建，月度活躍用戶達(dá)到2600萬。

同樣基于豆包大模型模型打造的，還有AI應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)“扣子”、互動(dòng)娛樂應(yīng)用“貓箱”，以及星繪、即夢(mèng)等AI創(chuàng)作工具。據(jù)火山引擎總裁譚待介紹，經(jīng)過一年時(shí)間的迭代和市場(chǎng)驗(yàn)證，豆包大模型正成為國內(nèi)使用量最大、應(yīng)用場(chǎng)景最豐富的大模型之一，目前日均處理1200億Tokens文本，生成3000萬張圖片。

譚待在會(huì)上表示，降低成本是推動(dòng)大模型快進(jìn)到“價(jià)值創(chuàng)造階段”的一個(gè)關(guān)鍵因素。

目前市面上主要的32k主力模型中，GPT4的價(jià)格是每千Token4毛2分，百度的文心一言是1毛2分每千Token，阿里最新的千問2.5Max價(jià)格也是1毛2分每千Token。

在自然語言處理（NLP）中，token是指文本中最小的語義單元。記者了解到，按已有慣例，1個(gè)token≈1—1.8個(gè)漢字，而在英文文本中，1個(gè)token≈3—4個(gè)字母。而在商業(yè)領(lǐng)域，千Tokens是大模型主要計(jì)費(fèi)單元。

從國內(nèi)外模型價(jià)格的對(duì)比來看，國內(nèi)大模型的價(jià)格比GPT-4已經(jīng)便宜了70%。而豆包Pro 32k模型的定價(jià)是0.0008元/千tokens，比行業(yè)價(jià)格直接降低了99.3%。豆包Pro 128k模型，定價(jià)為是0.0005元/千tokens，與行業(yè)內(nèi)相比降低了95.8%。

這是什么概念？

舉個(gè)例子：《三國演義》75萬字的文字量級(jí)，可以在火山引擎花1塊錢可以處理3本，1.5塊錢可以把《哈利波特》中文版8本書（274萬字）處理完還有剩余。而對(duì)于個(gè)人用戶來說，200萬的漢字處理量，不出意外，幾乎可以用到退休。

在會(huì)后，譚待接受采訪時(shí)談為什么選擇“卷價(jià)格”，他表示：“第一，我們能夠做到；第二，市場(chǎng)需要。”他表示，從市場(chǎng)層面來看，目前對(duì)大模型的訓(xùn)練需求越來越多。但企業(yè)來在AI轉(zhuǎn)型上充滿不太不確定性，試錯(cuò)成本需要盡量低，而火山引擎的技術(shù)可行。

他同時(shí)強(qiáng)調(diào)，不是為了卷價(jià)格而卷，火山引擎不做虧本的事情，“非技術(shù)手段（的卷價(jià)格）是沒有辦法長(zhǎng)期持續(xù)的”。

就在5月14日凌晨，OpenAI最新發(fā)布的GPT-4o也放開了限制，功能全部免費(fèi)提供給所有用戶使用。而市場(chǎng)分析指出，免費(fèi)的另一含義，是OpenAI將加大模型推向市場(chǎng)的力度。

行業(yè)人士告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者，他認(rèn)為卷價(jià)格也是火山引擎在搶客戶的方式之一。在去年一整年“百模大戰(zhàn)”的時(shí)候，字節(jié)幾乎沒有對(duì)外官宣過任何模型，當(dāng)時(shí)的字節(jié)沒有跟進(jìn)這股浪潮。此次帶著9個(gè)模型而來，字節(jié)顯然要在這個(gè)大模型時(shí)代分一杯羹。

云服務(wù)領(lǐng)域資深人士、商業(yè)伙伴網(wǎng)全媒體總編李衛(wèi)忠對(duì)此也告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者：“（字節(jié)）每次都是看準(zhǔn)市場(chǎng)已證明的成功商業(yè)模式，集中力量后發(fā)硬剛。”

除了引人注目的大模型家族外，此次發(fā)布會(huì)火山引擎的發(fā)布內(nèi)容，其實(shí)是自身的“全棧的AI解決方案”。

整體的產(chǎn)品發(fā)布分為三層：首先是發(fā)布會(huì)最為核心的模型層面的豆包模型家族，以及火山引擎的托管服務(wù)火山方舟2.0平臺(tái)；第二層是各類AI應(yīng)用產(chǎn)品，比如營(yíng)銷層面的產(chǎn)品智能創(chuàng)作云2.0版本、智能數(shù)據(jù)洞察產(chǎn)品datawind的全新AI助手ChatBI；還有云基礎(chǔ)服務(wù)層面的產(chǎn)品，比如大規(guī)模AI場(chǎng)景的混合云產(chǎn)品eStack智算版。

從產(chǎn)品名稱上看，AI應(yīng)用產(chǎn)品與云基礎(chǔ)服務(wù)層面的產(chǎn)品都是迭代版，大模型是首次發(fā)布。而作為字節(jié)跳動(dòng)旗下的云服務(wù)部門，火山引擎此次發(fā)布會(huì)之后透露出的意味，更像是AWS之于亞馬遜的定位。

會(huì)后，譚待在回答此次發(fā)布對(duì)火山引擎有著怎樣意義的問題時(shí)表示，AI本身就是驅(qū)動(dòng)下一步很重要的力量。

“對(duì)一個(gè)完整的產(chǎn)品來說，肯定需要大模型這塊的服務(wù)，我們一年前就推出MaaS（模型即服務(wù)）服務(wù)，只不過那時(shí)候是三方模型，沒有字節(jié)的模型，字節(jié)豆包模型加入模型矩陣?yán)锩嫒ィ隙ㄗ屛覀冊(cè)谡麄€(gè)AI領(lǐng)域更強(qiáng)。”譚待說。

譚待在會(huì)后采訪中表示，目前的火山引擎的生態(tài)包括了IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）、PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）、SaaS（軟件即服務(wù)）。他認(rèn)為，在服務(wù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，AI的到來其實(shí)把數(shù)字化同時(shí)往深、往廣推進(jìn)了。

“我覺得AI其實(shí)建立了一個(gè)算力到智能的相關(guān)性，實(shí)際上是能夠把越來越多的數(shù)字化的需求和生活工作中場(chǎng)景和算力融合。對(duì)火山引擎來說，我們的愿景就是，通過領(lǐng)先的云和智能技術(shù)，幫助企業(yè)降本增效和加速創(chuàng)新。”譚待表示。

被問及國外大模型對(duì)比時(shí)，譚待表示，豆包大模型與OpenAI（ChatGPT）、Anthropic、Gemini等模型存在差距。

他同時(shí)表示：“我們的模型在不斷進(jìn)化，一旦進(jìn)化到某一個(gè)層次的時(shí)候，在這個(gè)上面做應(yīng)用就有可能性了。第二，雖然有差距，但是我們追的速度還是可以的。包括我們的豆包的原生應(yīng)用和體驗(yàn)越來越好，用戶量也越來越大。所以我覺得本身我們追趕的速度比較快，所以我覺得這是比較重要的。”

譚待同時(shí)表示，目前Maas層面上的競(jìng)爭(zhēng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)談不上激烈。他表示，受限于模型的效果、推理成本和落地難度，大模型的應(yīng)用其實(shí)沒有真正鋪開。

“價(jià)格做下來應(yīng)該就是一個(gè)機(jī)會(huì)，這個(gè)過程中我覺得火山最重要的是和大家一起怎么把最佳實(shí)踐做好，把這個(gè)市場(chǎng)做大，我覺得這是最關(guān)鍵的事情。”譚待說。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者在會(huì)后注冊(cè)了豆包，并使用它來搜索此次火山引擎的發(fā)布會(huì)。

豆包這樣評(píng)價(jià)道：“字節(jié)跳動(dòng)自研大模型的發(fā)布是其在人工智能領(lǐng)域的重要舉措，展示了其技術(shù)實(shí)力和創(chuàng)新能力。通過與智能終端廠商的合作，字節(jié)跳動(dòng)有望推動(dòng)大模型在更多領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。然而，對(duì)于大模型的評(píng)價(jià)還需要考慮其性能、準(zhǔn)確性、安全性等多個(gè)方面，同時(shí)也需要關(guān)注其在實(shí)際應(yīng)用中的效果和影響。”

（文中圖片均為火山引擎供圖）

記者|王紫薇

編輯|程鵬?楊夏?杜恒峰

校對(duì)|何小桃

｜每日經(jīng)濟(jì)新聞 ?nbdnews??原創(chuàng)文章｜

未經(jīng)許可禁止轉(zhuǎn)載、摘編、復(fù)制及鏡像等使用