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◎今年的諾貝爾獎，AI成了大贏家。當地時間10月8日，諾貝爾物理學獎頒給了機器學習領域的奠基性發現和發明。次日，諾貝爾化學獎又花落蛋白質設計和蛋白質結構預測領域，其中一半獎項頒給了谷歌旗下DeepMind的兩名科學家。這是否代表著諾貝爾獎將全面進入“AI時代”？有朝一日AI也能獨立拿下諾貝爾獎？《每日經濟新聞》記者采訪倫敦大學計算機教授彼得•本特利，圍繞三大焦點進行探討。

◎Robotaxi登場，特斯拉蒸發近700億美元，Uber“躺贏”；美國9月通脹回落慢于預期，11月或降息25個基點；“世紀颶風”橫穿佛州，驢象“借風”斗嘴；法意西三國領導人譴責以色列襲擊聯黎部隊。更多內容，盡在《一周國際財經》。

人工智能兩奪桂冠，諾獎進入“AI時代”?

今年的諾貝爾獎，AI（人工智能）成了大贏家。

當地時間10月8日，諾貝爾物理學獎頒給了機器學習領域的奠基性發現和發明。次日，諾貝爾化學獎又花落蛋白質設計和蛋白質結構預測領域，其中一半獎項頒給了谷歌旗下DeepMind的兩名科學家。

這兩大獎項將AI研究帶到了科學界的最高榮譽殿堂。一時間，“物理學不存在了”“化學的盡頭是計算機嗎”的質疑聲不絕于耳。

這是否代表著諾貝爾獎將全面進入“AI時代”？人們不禁要問，有朝一日AI是否會獨立拿下諾貝爾獎？在科研陣地逐漸失守的情況下，諾貝爾文學獎是否能守住人類最后的尊嚴？

物理學獎“爆冷”：“局外人”贏了

瑞典皇家科學院當地時間10月8日宣布，將2024年諾貝爾物理學獎授予“AI教父”杰弗里•辛頓（Geoffrey Hinton）和普林斯頓大學教授約翰•霍普菲爾德（John Hopfield），以表彰他們在使用人工神經網絡進行機器學習的基礎性發現和發明。

獲獎者被公布后，外界瞬間“炸開了鍋”：怎么是一個看似不屬于傳統物理學任何一個分支領域的成果獲獎了呢？物理學是不存在了嗎？物理學獎跟AI有啥關系？

盡管諾獎委員對此解釋稱，人工神經網絡是用物理學工具訓練的。但是，不解的聲音還是一波接一波。

本特利大學數學教授諾亞•吉安西拉庫薩（Noah Giansiracusa）就表示：“他（辛頓）的成就是驚人的，但這是物理學嗎？我不這么認為。即使從物理學中得到靈感，他們也沒有發展出新的物理學理論或解決物理學中長期存在的問題。”

新西蘭惠靈頓維多利亞大學AI高級講師安德魯•倫森 (Andrew Lensen) 也對此感到困惑。他說道：“我們已經有圖靈獎，我更希望看到諾貝爾獎頒給對物理學界作出貢獻的人。感覺委員會可能被AI炒作吸引了。”

但也有學者表示理解，稱這凸顯了前沿學科的交叉與互通性，傳統科學研究的范式正在轉換。

英國研究與創新署工程與物理科學研究委員會執行主席、牛津大學結構生物信息學教授夏洛特•迪恩表示，能在當今從事科學工作是一件令人興奮的事情，特別是在這些跨學科領域，因為AI不僅開始解決真正困難的問題，而且還改變了我們從事科學研究的方式。

24小時后AI再奪化學獎

物理學獎頒發24小時后，諾貝爾化學獎揭曉，AI再度收獲諾獎委員會的青睞。

該獎項被一分為二，一半授予戴維•貝克（David Baker），以表彰他“利用計算機進行蛋白質設計”的成就，另一半給了谷歌DeepMind的首席執行官德米斯•哈薩比斯（Demis Hassabis）和高級研究科學家約翰•M•詹珀（John M. Jumper），以表彰他們“在蛋白質結構預測方面的貢獻”。2020年，哈薩比斯和詹珀發布了名為AlphaFold 2的AI模型，是利用AI技術預測蛋白質三維結構的革命性工具。

AI與蛋白質圖譜突破之間的聯系非常明顯。在今年諾貝爾化學獎的預測中，AlphaFold就經常被提到，因此引發的爭議沒有物理學獎那么大。

但這樣的結果依然讓人頗感意外，因為諾貝爾獎通常頒發給幾十年前的研究，要等到研究成果被明確評估為“對人類有最大利益”之后。而此次獲獎的AlphaFold 2是四年前發布的。

這是諾貝爾獎歷史上反應最迅速的一次，可能也預示著諾貝爾獎委員會思維的轉變。當在場記者詢問諾貝爾化學獎委員會在評判提名人時是否考慮了AI的相關性時，委員會堅稱這一決定純粹是基于科學作出的。

諾獎會全面“AI化”嗎？

AI在諾獎中的雙贏標志著AI在科學研究中的重要地位得到認可，也引發了人們對科學本質和未來發展方向的思考：AI獲獎是否會改變科學研究的根本性質？諾獎未來是否會全面轉向AI？AI有朝一日是否會獨立獲得諾獎？

焦點1：AI將“殺死”基礎科學探索？

長期以來，諾貝爾獎主要表彰純科學領域的進步——基于自然法則和物理現象的發現。現在，科學和技術之間的界限正在變得模糊，AI研究人員因構建了影響人類處理和解決科學問題方式的工具而獲得認可。

有人認為，諾貝爾獎今年這樣大張旗鼓地把獎章授予AI，只會讓研究人員更加熱衷于對于工具的研究，而忽略掉最基礎的理論探索。

倫敦大學計算機教授彼得•本特利（Peter Bentley）在接受《每日經濟新聞》記者采訪時強調，AI在某些事情上更像是問題的一部分，而不是解決問題的方法。

英國科研誠信辦公室的專家馬特•霍奇金森 (Matt Hodgkinson) 表示：“利用AI贏得諾貝爾獎可能只是一艘啟航的船，但它將影響研究方向。”霍奇金森擔心，研究人員試圖逆向分析今年獲獎的原因時，他們會更關注技術，而不是科學。

紐約大學計算機科學教授朱利安•托格利厄斯（Julian Togelius）認為：“科學家通常會選擇阻力最小和最劃算的路徑。”而這可能會阻礙創新思維。

諾獎得主哈薩比斯坦稱：“如今，（AI研究）變得更加注重工程，我們現在有很多技術，我們只是在算法上進行改進，不再參考大腦。”

焦點2：AI“大力出奇跡”的下個領域在醫學？

諾獎的最后一個傳統科學獎項——諾貝爾生理學或醫學獎未來是否也將被AI“攻下”？

實際上，醫學研究一直是AI最重要的應用領域之一，許多研究都依賴AI進行分析和預測，如病毒鑒定、分子建模、藥物開發等任務。目前，已經有團隊通過AI手段在探索科學問題上取得了重要突破。

10月10日，國際頂級學術期刊《Cell》發表了中山大學與阿里云合作的科研成果，研究團隊利用云計算與AI技術發現了180個超群、16萬余種全新RNA病毒，是已知病毒種類的近30倍。

利用AI算法，研究團隊在來自全球生物環境樣本的10487份RNA測序數據中發現了超過51萬條病毒基因組，代表超過16萬個潛在病毒種及180個RNA病毒超群。其中23個超群無法通過序列同源方法識別。通過AI技術，該研究發現了傳統研究方法未能發現的病毒“暗物質”，探索了病毒學研究的新路徑。

以Deepmind和OpenAI為首的科技企業也在加速開拓醫療市場，他們的入場勢必將加速醫學領域的研發進展。

今年早些時候，DeepMind發布了 AlphaFold 3，該模型以前所未有的精確度成功預測了所有已知蛋白質、DNA、RNA 和配體的結構和相互作用。這一飛躍有望開啟AI細胞生物學的新時代。

焦點3：文學獎是人類未來“最后的堡壘”？

科研的陣地逐漸“失守”，諾貝爾文學獎是否會是人類“最后的堡壘”？

有人認為，文學的核心在于人類的創造力和個體表達，AI雖然能夠模仿人類的語言和寫作風格，但它缺乏真正的情感體驗和創意過程。知名科幻作家特德姜今年八月發表了一篇長文，斷言AI不會創造真正的藝術。

石黑一雄在2017年獲得諾貝爾文學獎。獲得諾獎4年后，他出版了《克拉拉與太陽》。這部小說講述了一位機器人克拉拉眼中的世界，從另一個側面反映了AI時代人類所面臨的問題。

今年年初，日本女作家Rie Kudan用ChatGPT協助創作的小說一舉拿下了日本頂級文學獎芥川獎。她在獲獎感言中稱，生成式AI幫助自己釋放了潛力，她將AI視為靈感的來源，是自己創作過程中的伴侶。

從關于AI的文學，到AI的文學，AI已經悄悄染指文學領域了。

寫在最后

未來，AI是否會取代科學家和文學家，成為諾獎的主角？

早在2021年，日本科學家就開啟了Nobel Turing Challenge項目，希望研發出一款AI，能夠在2050年之前獨立獲得諾貝爾獎。

Robotaxi登場，特斯拉蒸發近700億美元，Uber“躺贏”

當地時間10月11日，特斯拉股價大跌8.78%，市值一個交易日蒸發近700億美元。

10日，特斯拉舉辦“Robotaxi Day”活動，CEO埃隆·馬斯克發布了無人駕駛出租車Cybercab和無人駕駛廂式車Robovan。

此前，馬斯克給了外部極高的預期，他稱該活動為“載入史冊的一天”。他還稱Robotaxi是“交通行業革命”，并稱特斯拉Robotaxi將改變世界，使其更加便捷、安全和環保。然而，馬斯克交出的Robotaxi答卷市場并不滿意，令市場更加看好優步（Uber）和網約車公司來福車（Lyft）。周五，Uber、Lyft分別收漲10.81%、9.59%。

花旗分析師Ronald Josey表示，“特斯拉的活動讓我們更清楚公司對無人駕駛出租車的計劃和時間安排，這讓我們更加看好Uber的股票。關于Cybercab的銷售和叫車應用的具體細節不多，這讓我們相信特斯拉未來可能還是會與Uber合作進行銷售。”

美國9月通脹回落慢于預期 11月或降息25個基點

據美東時間10月10日早間公布的美國消費者物價指數（CPI）報告，美國9月CPI同比上漲2.4%，低于前值2.5%，達2021年初以來的最低水平；環比增速為0.2%，與前值一致，但環比和同比增速均高于預期0.1個百分點。

與此同時，剔除食品和能源價格的核心CPI在9月同比上漲3.3%，高于前值3.2%；環比增幅達0.3%，與前值一致，但同比和環比增速也都超出預期0.1個百分點。美國核心通脹已經連續兩個月降速不及預期。

惠譽評級美國經濟研究主管Olu Sonola在發給《每日經濟新聞》記者的置評郵件中表示，“在9月份非農就業數據超預期增長后，這份通脹報告將讓美聯儲對寬松步伐更加謹慎。（我們認為，后續）可能的政策路徑仍然是在11月降息25個基點，但市場不應認為12月降息是板上釘釘的。”

芝商所美聯儲觀察工具顯示，截至發稿，市場預計11月不降息的概率為10.5%，降息25個基點的概率為89.5%。

法意西三國領導人譴責以色列襲擊聯黎部隊

據新華社，法國總統馬克龍、意大利總理梅洛尼和西班牙首相桑切斯11日發表聯合聲明，譴責以色列最近針對聯合國駐黎巴嫩臨時部隊（聯黎部隊）的襲擊。

法國總統府當天公布的這份聯合聲明說，作為聯黎部隊的長期派遣國以及黎巴嫩和以色列的合作伙伴，法國、意大利和西班牙三國對數名維和人員在黎巴嫩納古拉遇襲受傷表示憤慨。這些襲擊嚴重違反了以色列根據聯合國安理會第1701號決議和國際人道主義法所承擔的義務。這些攻擊毫無道理，必須立即停止。

聯黎部隊10日發表聲明說，以軍一輛坦克當天向聯黎部隊位于納古拉地區司令部的一座哨塔開火，造成兩名維和部隊人員受傷。此外，以軍還襲擊了黎南部邊境拉布納地區一處聯合國維和部隊掩體，損壞了車輛和通信系統。黎巴嫩國家通訊社11日報道說，以色列軍隊當天襲擊了聯黎部隊位于納古拉和提爾之間的一座哨塔，造成斯里蘭卡營兩名士兵受傷。以色列當天還襲擊了位于納古拉的聯黎部隊指揮中心的主要入口，造成入口損壞。

另據央視新聞10月12日消息，當地時間10月11日，尼加拉瓜政府發布公報，宣布與以色列斷絕外交關系。

至少16人死亡200萬用戶斷電，“世紀颶風”橫穿佛州，驢象“借風”斗嘴

據外媒報道，當地時間10月9日，颶風 “米爾頓”登陸佛羅里達州西海岸并開始向東橫掃，所到之處掀起致命的龍卷風、摧毀房屋，引發暴洪。

佛羅里達州當局10月11日表示，“米爾頓”已導致至少16人死亡，超過200萬人仍然沒有電力供應。隨著撤離人員返回家園，人們開始評估損失并進行風暴后的清理工作。

美國媒體用“世紀颶風”形容“米爾頓”。

還有不到一個月就是美國總統選舉投票日，驢象兩黨連日來圍繞颶風災害爆發“口水仗”。

據新華社，特朗普10日在底特律經濟俱樂部發表講話，批評聯邦政府救災不力，讓災民“不公平地受苦”。他還在社交媒體上向佛州選民發視頻，稱如果自己當選總統，將向災民提供“前所未見”的援助。

拜登10日在白宮記者會上譴責“不負責任、無止境的不實信息和徹頭徹尾的謊言繼續滿天飛”，并點名呼吁特朗普“干點正事，幫幫這些人”。哈里斯在一場活動中表示，“現在不是玩政治的時候”。

外資瘋狂流出，印度盧比兌美元跌破84創新低

美東時間10月11日周五，印度盧比兌美元首次跌破84，創歷史新低。

貶值原因主要有二，一是外資大規模撤資印度股市和債市。彭博數據顯示，10月迄今為止，外資已拋售了57億美元的印度股票和1.25億美元的債券。

二是市場預期印度央行可能即將降息。周三，印度儲備銀行（RBI）的政策立場從鷹派的“撤回寬松政策”調整為“中性”，引發市場加大對該國的降息押注。

今年印度盧比持續貶值，不斷刷新歷史低位，但由于央行專注于維持貨幣穩定，波動范圍有限。交易員密切關注84水平，分析師預計，一旦突破該水平，印度央行將加大干預力度。

免責聲明：本文內容與數據僅供參考，不構成投資建議，使用前請核實。據此操作，風險自擔。

記者：鄭雨航 高涵

實習記者：岳楚鵬

主編：王嘉琦

編輯：蘭素英

視覺：劉青彥

排版：高涵