每經記者｜楊棄非    每經編輯｜劉艷美

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2月5日，廣東新春第一會，連續第三年聚焦高質量發展。

稍顯特別的是，今年，“人工智能”被格外高亮——

“人工智能正在掀起產業變革，機器人時代逐步照進現實，廣東兼具機電技術和數智技術兩大優勢，要在人工智能和機器人兩大領域下大決心、集中發力，構筑高技術、高成長、大體量的產業新支柱。”

會上，廣東省委書記特別提及三家明星企業：華為、深度求索（DeepSeek）及宇樹科技。后兩家企業，正是近期火爆全網的杭州“六小龍”企業代表。

宇樹科技不久前在美國電子消費展（CES）上大放異彩，又在剛剛過去的春節登上蛇年春晚。DeepSeek更是近期最受關注的AI企業，一度以一己之力重創美國科技股，也讓國產大模型撼動全球行業格局出現新的可能。

反觀廣東，作為全國經濟第一大省，面對新一輪人工智能發展浪潮，廣東的機會又在哪里？

決心

在人工智能領域，廣東其實有著不俗的產業基礎。截至2024年10月底，廣東地區人工智能組織機構以近28萬戶的規模領跑全國，占據全國總量的14.7%。

不過，在這輪DeepSeek掀起的話題中，有人指出，DeepSeek誕生于杭州，而非全國較早布局人工智能的廣東，難免顯得“失落”；而其創始人梁文鋒來自廣東湛江的消息，更添一份“錯失”之感。

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廣東的“錯失”并非僅此一例。

在DeepSeek之前，國內已有從“百模大戰”中突圍的“AI六小虎”（零一萬物、MiniMax、百川智能、智譜、月之暗面和階躍星辰）。這六家企業均來自北京、上海，無一是廣東企業。

其中，月之暗面創始人楊植麟，同樣出生于廣東。有人甚至拼湊出“生于廣東、成于外地”的“廣東大模型三杰”。除兩位大模型企業創始人外，麻省理工副教授何愷明更是“大有來頭”——他被認為是計算機視覺研究的翹楚，其研究被認為奠定了ChatGPT等大模型的基礎。

對于人工智能，廣東的野心和決心一直很大。

時間撥回2023年，各地掀起“大模型熱”。當年11月，廣東出臺《關于加快建設通用人工智能產業創新引領地的實施意見》，高調提出打造“通用人工智能最強省”，并將2025年核心產業規模的目標定位“突破3000億元”。

經過一年時間，從數量上看，廣東大模型正漸成氣候。今年1月的一組數據顯示，廣東已發布64個大模型，數量居全國第二。而從中央網信辦公布的生成式人工智能服務已備案信息來看，到今年1月，廣東共有31個備案的大模型，居全國第三，但與北京（107個）、上海（60個）差距較大，且身后還有浙江（26個）緊追。

與“AI六小虎”相比，這些來自廣東的大模型特色突出：它們大部分背后都有騰訊、榮耀、TCL甚至南方電網等“大廠”的身影，直接脫胎于高校及其科研團隊的不多。

據西南政法大學人工智能法學院院長陳亮此前分析，資源稟賦可能造成了各地差異：

比如，北京強調人工智能研發端整體技術框架的創新性突破，上海以“大模型”應用為重點在全鏈條提供創新支持，廣東則側重于激發人工智能產業集群效應來倒逼技術升級。

目前看來，工業大模型的運用還處于初級階段。與產業伴生的發展模式，令廣東大模型的聲量尚不算強，特別是在備受關注的通用大語言模型上，沒能占據前列。

短板

但“因地制宜”不足以概括廣東“錯過”的全部原因。

回到DeepSeek身上，比起“為什么不是廣東”，更多人關心“為什么是杭州”。一個焦點落在梁文鋒的母校浙江大學上——

被當地人津津樂道的“杭州六小龍”（游戲科學、深度求索、宇樹科技、云深處科技、強腦科技和群核科技），有一半位于浙江大學所在的杭州城西科創大走廊，從浙江大學也走出了一個“機器人天團”。甚至有人認為，在人工智能時代，浙江大學對于杭州能夠發揮出斯坦福大學對于硅谷的作用。

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與之類似，扎根北京的月之暗面，創始人楊植麟來自清華大學。此前，一個基于廣州大語言模型產業的調研發現，從清華大學走出來的創業者，已逐漸形成一套生態循環，一方面是學校的機制靈活、鼓勵創業，另一方面成功的校友本身就有帶動作用。

而廣東的劣勢恰在于，頂尖的高校研究還不夠多。

大模型通常被視為人工智能的“基座”，而在廣東，人工智能重應用的另一面則是輕基礎，缺乏大模型發展的土壤。

以深圳為例，據深圳市人工智能產業協會統計，2022年，其人工智能基礎層占企業總數量的8.13%，技術層占企業總數量的17.29%，應用層占企業總數量的74.58%。

這種“金字塔”結構的背后，基礎研究和原創能力的短板尤顯突出。

事實上，回顧上一輪計算機視覺領域的突破，廣東就曾得益于高校加持。曾在中山大學任教的數說故事創始人兼CEO徐亞波曾分析指出，幾個研發重鎮除了清華大學，還有合肥的中國科技大學以及香港的香港中文大學、香港科技大學等，商湯科技、云從科技等視覺識別領域的傳統“AI四小龍”，都成長于大灣區。

眼下，在廣東瘋狂建高校的浪潮下，一批港澳高校北上，正打開當地人工智能產業發展的新空間。一個頗具代表性的例子是，2023年起招生的港科大（廣州），其當年計劃招首批3個本科專業中，就包括人工智能以及數據科學與大數據技術。

在此基礎上，更多因子還能進一步發揮協同效應。在杭州，資金就是一例。

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上個月，杭州主政者在解碼“六小龍”創新活力時提到“三個15%”的科技投入政策：即市財政科技投入年均增長要達到15%以上，市本級每年新增財力的15%以上要用于科技投入，同時統籌現有產業政策資金當中的15%集中投向培育發展新質生產力，由此，培育一批有國際競爭力的新賽道企業，布局未來。

當然，廣東在科創“鈔能力”上也不遑多讓。數據顯示，2023年，廣東全省研發經費投入為4802.6億元，研發投入強度為3.54%，研發人員數量為135萬，約占全國1/7。

機會

打敗馬車的，從來不是另一架更好的馬車。人工智能迭代發展速度驚人，眼下的“錯過”，也不意味著廣東沒有機會。

當天會上，廣東小鵬汽車科技有限公司董事長、小鵬匯天集團董事長何小鵬也提及DeepSeek，但他給出了另一個觀察視角：如果說DeepSeek展現出了中國創業企業在數字世界中的大模型突破，那么，“自動駕駛和機器人領域則是在物理世界實現模型突破”，“廣東的企業一定能夠引領下一個潮流”。

通過生成式AI，已可將文本轉化為視頻，“既然我能通過指令讓AI在視頻中完成動作，那么為何不能生成正確的指令來控制機械臂完成同樣的動作呢”？此前，英偉達創始人兼CEO黃仁勛曾斷言，從當前的生成式AI到通用機器人的飛躍，其實并不遙遠。

他指出，未來，將有三種機器人實現大規模生產，而且僅限于這三種，它們分別是汽車、無人機和人型機器人，因為它們都能在當前世界中部署，被稱為“棕色地帶”（即有待重新開發的領域）。

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而廣東恰能承接這一趨勢。從產業基礎來看，廣東規上工業增加值正在向5萬億元邁進，制造業增加值占全國1/8，規上工業企業數達7.39萬家、約占全國1/7，居全國第一。

更難得的是，廣東還能實現制造與人工智能的有機融合。黃仁勛此前公開談到，大灣區是世界上唯一一個同時擁有機電技術和人工智能技術的地區。另外兩個機電工業強國是日本和德國，但其在人工智能技術方面遠遠落后。

一些具體的優勢也在廣東不斷涌現。據當地媒體報道，在人工智能基礎層，華為、騰訊、云天勵飛等龍頭企業在高端智能芯片、大數據、云計算、智能傳感器等細分領域，均處于國內外領先地位。

在工業大模型應用局勢不甚明朗下，擁有獨一份機遇的廣東，有必要充當領頭羊的角色，在人工智能下半場撐起屬于國產品牌的一片天。

盡管如此，在不少人看來，廣東的動作還要更快一些。

廣東省人工智能產業協會常務副會長兼秘書長張崟曾指出，廣東一方面要鼓勵大模型團隊找準行業或場景數據優勢錯位發展，探索大模型商業化模式和產業化發展路徑；另一方面，則要針對醫療、自動駕駛等重點領域，開放更多應用場景，并制定相應的技術規范和標準，提高大模型在不同終端設備上的性能和效果。總而言之，就是要提高工業與人工智能對接的速度。

黃仁勛說，“我會緊緊抓住這個機遇”。廣東也理應如是。